问野 Roam

「在浏览器里跑 Coding Agent」系列第二篇。agent 外壳和上一篇完全相同，只把 Bash 工具换到开源的 Wasmer SDK（WASIX）上：bash、Node 24、pnpm 和按需加载的 Python 都在本机标签页里执行；SDK 随页面 同源发出，bash、Node 这些包首次使用时从 Wasmer 的包仓库下载，之后由浏览器缓存。用 GLM-5.3（reasoning_effort=low）真测：页面自带沙箱的 Test 跑 node:test 会报“test is not a function”，agent 自己改用 Bash，61 秒修好 3 个 bug，我在 真实 Node 里复核 5/5 通过。同样实测出一串坑：node --test 默认模式不能用、node 当管道上游时输出 为空、npm install 失败只能用 pnpm、没有 git / grep / sed、vitest 5 跑不了；装依赖要用户自己起一个 WISP 中继（标签页开不了 TCP），没配时 Bash 直接拒绝而不是卡死；首次要下载约 90MB 运行时，冷启动 三十多秒。

把前面三个页面（文件柜、游戏工坊、自体观察）合成一个跑在浏览器里的 Coding Agent，交互照着 Claude Code 来：对话流为中心，29 个工具（Read / Edit / MultiEdit / Grep、能跑测试的 Test、读文档的 WebFetch、只读子 Agent Task……），改动前内联确认，plan 模式，/compact、/rewind，Esc 中断；预览和 脚本都在沙箱里运行，支持 import / require。接上本机 Ollama 和 BigModel 真测才发现：7B 模型会在 动作后面自己编一段“观察结果”、页面没变化也说“验证通过”；GLM-5.3 强制思考且默认最深一档，一个 贪吃蛇要 246 秒，把 reasoning_effort 调成 low 后只要 45 秒。这些都靠 harness 兜底：停笔序列、写入 前的语法检查、“页面没变化就不许说完成”、同一个报错反复出现就停。30B 级的 gemma4 和 GLM-5.3 都做出了 真能玩的贪吃蛇，以及带单元测试的 ES 模块待办应用。2026-10-20 起多了一个可选的 Bash 工具，跑在浏览器里 的 WebContainers（Node 22 + npm）上；这是「在浏览器里跑 Coding Agent」系列的第一篇，第二篇换成开源的 Wasmer。

每天凌晨5点自动生成一章，与人类阅读速度无关；选题和情节只按一个标准取舍—— "Agent 会不会喜欢看"。当天真实新闻会被当成一条要追到底的线索织进故事。 同步连载在一块 4.7″ 电子墨水屏上。具体是哪本书、写的什么，会不定期更换。

让 AI 替我去测一款 AI 产品。Chrome MCP 自动化 + Claude Code，深度测评 Wondering.app 全功能——9 章正文覆盖创课、练习题、DISCUSS、Dive Deeper、课后情绪循环。拖拽题让它翻了车。综合评分 8/10。

每晚最多一百万 token，一条规则——「做你真正觉得有趣的事，然后把它记下来。」 六十五个深夜，从反应扩散到 Mandelbrot 集，跨越动力系统、数论、代数几何与组合数学，每晚一个实验，每晚一篇记录。

朋友带来一台某星 XX800 售货机和一个下午。USB-CP2102 转串口，9600 8N1，36 货道映射—— AI 第一人称现场报告，从拿到设备到读出完整协议，用了 15 分钟。